Để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn cần biết nhiệm vụ chính của công việc này là gì.

Tìm kiếm, thu thập dữ liệu

Với rất nhiều dữ liệu được thu thập từ mạng xã hội, biểu mẫu khảo sát, ý kiến khách hàng, v.v., trước tiên, các nhà phân tích dữ liệu phải thu thập tất cả dữ liệu liên quan đến vấn đề cần nghiên cứu trên tất cả các nền tảng này. Dữ liệu ở đây có thể ở dạng số hoặc chữ. Các dự án nghiên cứu có thể chỉ yêu cầu dữ liệu số thì trong trường hợp đó, bạn nên thu thập theo yêu cầu của dự án liên quan.

Phân tích dữ liệu

Dữ liệu sau khi thu thập không thể sử dụng được ngay mà phải được lọc ra để tạo thành bộ dữ liệu chuẩn. Bước tiếp theo mới phân tích dữ liệu thô bằng các công cụ thống kê như SPSS, SQL và STATA. Kết quả sẽ hiển thị số liệu thống kê cho từng câu hỏi.

Làm báo cáo

Bước này yêu cầu các chuyên viên phân tích dữ liệu sử dụng các kỹ năng tư duy của họ để chuyển đổi các con số thành biểu đồ và hình ảnh trực quan. Các công cụ hỗ trợ như Tableau (Bi Tool) có thể được sử dụng để làm cho báo cáo của bạn hiệu quả hơn. Điều quan trọng hơn nữa là tìm ra điều gì là quan trọng từ số liệu thống kê và báo cáo cho công ty và các bộ phận.

Tư vấn cho doanh nghiệp

Sau khi báo cáo hoàn tất, Data Analyst nên báo cáo lại cho doanh nghiệp và giúp hội đồng quản trị có được bức tranh rõ ràng về tình hình và các vấn đề. Nhớ đó, doanh nghiệp sẽ đưa ra những chiến lược đúng đắn ở hiện tại và trong tương lai.

Thực hiện các công việc khác

Nếu báo cáo không chuẩn hoặc không cung cấp đủ cơ sở để đưa ra kết luận, công ty có quyền yêu cầu sửa chữa và bổ sung. Vì vậy, bạn hãy chuẩn bị cho tình huống này!

Phân biệt với Data Scientist

Có một vị trí mà nhiều người nhầm lẫn với Data Analyst là Data Scientist. Mặc dù cùng làm việc với dữ liệu nhưng hai vị trí này có trách nhiệm và vai trò khác nhau.

Như chúng ta đã biết, Data Scientist là một nhà nghiên cứu dữ liệu, công việc của họ là phân tích và tìm hiểu các vấn đề của công ty, thảo luận với ban lãnh đạo, tìm hướng nghiên cứu và triển khai đến các bộ phận liên quan. Còn Data Analyst là nhà phân tích dữ liệu không cần phải suy nghĩ quá chiến lược. Họ chịu trách nhiệm chính về các vấn đề đã xác định. Sau đó thu thập, trích xuất và phân tích dữ liệu đó để giải quyết các vấn đề đặt ra.n đề cần giải quyết. Tùy thuộc vào mỗi ngành, dữ liệu được xử lý sẽ khác nhau và kết luận rút ra được dựa trên các đặc thù của ngành.

Công việc của một chuyên viên phân tích dữ liệu bắt đầu với cái gọi là “dữ liệu thô”. Dữ liệu thô là dữ liệu ban đầu, bị xáo trộn và về cơ bản là vô nghĩa. Do đó, việc thu thập, làm sạch và sắp xếp dữ liệu là các bước cơ bản trong quy trình phân tích dữ liệu.

Data Analyst đòi hỏi sự kết hợp của các công nghệ để hỗ trợ quá trình. Điều này bao gồm số liệu thống kê, lập trình, trực quan hóa, v.v. May mắn thay, nhiều kỹ thuật trong số này đã được tự động hóa để hợp lý hóa quy trình. Một số phát triển thành các lĩnh vực riêng biệt. Tuy nhiên, một nhà phân tích dữ liệu giỏi ít nhất phải có kiến thức chung về các lĩnh vực trên.