R và Python

Lập trình R là một công cụ rất mạnh để học máy, thống kê và phân tích dữ liệu. Đó là ngôn ngữ lập trình và bạn có thể phân tích dữ liệu của mình hoàn toàn bằng R. Ngôn ngữ R độc lập với nền tảng và có thể được sử dụng trên bất kỳ hệ điều hành nào.

Python là ngôn ngữ lập trình giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn. Đây được coi là “best practice” trong xử lý dữ liệu. Hơn nữa, Python có nhiều thư viện hỗ trợ Data Analyst trong việc dọn dẹp, chuyển đổi, thống kê, trực quan hóa… Dự kiến ​​trong năm tới, Python cũng sẽ phổ biến như SQL và là miền kiến ​​thức mà nhiều công ty tại Việt Nam yêu cầu DA của ứng viên.

Power BI

Power BI là một sản phẩm của Microsoft được sử dụng trong phân tích kinh doanh. Nó cung cấp hình ảnh trực quan tương tác với thông tin kinh doanh tự phục vụ và trao quyền cho người dùng cuối để tạo bảng điều khiển và báo cáo một cách độc lập.

Power BI cung cấp các sản phẩm như: Power BI Desktop, Power BI Premium, Power BI Pro, Power BI Mobile, Power BI Embedded, Power BI Report Server.

Power BI gần đây đã giới thiệu các giải pháp như Azure + Power BI và Office 365 + Power BI để giúp người dùng phân tích, kết nối và bảo mật dữ liệu trên nhiều nền tảng Office khác nhau. Adobe, Heathrow, Worldsmart và GE Healthcare đang sử dụng Power BI để tận dụng tối đa dữ liệu của họ.

Microsoft Excel

Excel là một phần mềm bảng tính nằm trong bộ Microsoft Office. Nó có chức năng hỗ trợ người dùng thu thập dữ liệu, trình bày thông tin dưới dạng bảng, sử dụng lượng dữ liệu lớn để tính toán và xử lý thông tin nhanh chóng, chính xác.

Biết cách sử dụng và ghi nhớ các công thức sẽ giúp bạn làm việc trên Excel hiệu quả hơn bao giờ hết. Đối với các nhà phân tích dữ liệu, ngoài khả năng phân tích, công cụ này còn cho phép chia sẻ cửa sổ làm việc, làm việc với các phiên bản mới nhất để cộng tác trong thời gian thực, thêm dữ liệu trực tiếp từ hình ảnh, v.v.

Tableau

Tableau là công cụ kinh doanh thông minh và rất cần thiết đối với những người tự học Data Analyst. Phần mềm này được sử dụng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu ở một định dạng đơn giản. Với Tableau, bạn có thể làm việc với các bộ dữ liệu trực tiếp và dành nhiều thời gian hơn để phân tích dữ liệu của mình một cách hiệu quả.

Các sản phẩm mang thương hiệu Tableau bao gồm: Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader, Tableau Public.

RapidMiner

RapidMiner là một công cụ giành giải Visionary tại Gartner Magic Quadrant 2020 dành cho  Data Science và Machine Learning Platforms. Đây là một nền tảng xử lý dữ liệu, xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning. Với người tự học Data Analyst thì việc thành thạo công cụ này là hết sức cần thiết.

Bộ công cụ RapidMiner gồm có những sản phẩm sau: Studio, GO, Server, Real-Time Scoring, Radoop. Trong phiên bản mới nhất, RapidMiner giới thiệu một nền tảng khoa học dữ liệu đầu cuối hoàn toàn minh bạch, cho phép chuẩn bị dữ liệu, học máy và vận hành mô hình hóa. Nhiều công ty lớn sử dụng công cụ này một cách hiệu quả để xử lý dữ liệu như: BMW, Hewlett Packard Enterprise, EZCater, Sanofi. 

Điều đặc biệt cần lưu ý là RapidMiner hoạt động hiệu quả hơn nếu lập trình viên (programmer) có nền tảng tốt về khoa học máy tính (computer science), hiểu biết về bản chất của công cụ và ứng dụng của nó cũng như tối ưu hóa cho các công ty kỹ thuật kỹ thuật.

KNIME

KNIME là một nền tảng phân tích, báo cáo và tích hợp dữ liệu nguồn mở được thiết kế để phân tích quy trình công việc dựa trên GUI. KNIME có hai sản phẩm chính: KNIME Analytics Platform và KNIME Server.

Nền tảng phân tích KNIME là nguồn mở được sử dụng để làm sạch và thu thập dữ liệu. Nó giúp mọi người truy cập các thành phần có thể tái sử dụng và xây dựng quy trình làm việc khoa học dữ liệu.

KNIME Server là một nền tảng được các doanh nghiệp sử dụng để triển khai quy trình công việc khoa học dữ liệu, cộng tác nhóm, quản lý và tự động hóa. Các công ty như Siemens, Novartis, Deutsche Telekom và Continental sử dụng KNime để giải mã dữ liệu và tận dụng những hiểu biết có ý nghĩa. Không yêu cầu kỹ năng mã hóa để sử dụng KNIME để thu thập thông tin chi tiết. Vẫn có thể thu thập dữ liệu và xây dựng mô hình để triển khai và sản xuất.

Apache Spark

Apache Spark là một khung tính toán cụm nguồn mở được sử dụng để xử lý thời gian thực. Nó đi kèm với một cộng đồng mã nguồn mở và giao diện lập trình. Giao diện này cung cấp khả năng chịu lỗi và tính song song dữ liệu ẩn. Ngày nay, các công ty như Oracle, Hortonworks, Verizon, Visa sử dụng Apache Spark để tính toán dữ liệu thời gian thực một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Apache Spark có các tính năng tuyệt vời như:

 – Spark chạy trên Kubernetes, Apache Mesos, độc lập, Hadoop hoặc trên đám mây. – Nó cung cấp các API cấp cao bằng Java, Scala, Python và R và mã Spark có thể được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ nào trong bốn ngôn ngữ này.

– MLlib của Spark – Thành phần học máy rất hữu ích để xử lý dữ liệu lớn.

QlikView

QlikView là một công cụ phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và thông tin kinh doanh tự phục vụ. Đây cũng là thương hiệu hàng đầu trong Gartner Magic Quadrant năm 2020 cho Nền tảng phân tích và BI. Mục đích của những công cụ này là tăng tốc giá trị kinh doanh thông qua dữ liệu bằng cách cung cấp các tính năng như tích hợp dữ liệu, đọc dữ liệu và phân tích dữ liệu.

Công cụ này được sử dụng bởi hơn 50.000 khách hàng bao gồm CISCO, NHS, KitchenAid, SAMSUNG. QlikView gần đây đã ra mắt nền tảng cảnh báo thông minh Qlik Alerting cho Qlik Sense® giúp các tổ chức quản lý các trường hợp ngoại lệ, thông báo cho người dùng về các sự cố tiềm ẩn, giúp người dùng thực hiện phân tích sâu hơn và cũng có thể kích hoạt hành động dựa trên thông tin chi tiết thu được.

Talend

Talend là một trong những công cụ ETL tích hợp dữ liệu mạnh mẽ nhất hiện có trên thị trường và được phát triển trong môi trường phát triển đồ họa Eclipse. Được vinh danh là Công cụ tốt nhất trong Magic Quadrant năm 2019 của Gartner cho các Công cụ tích hợp và chất lượng dữ liệu.

Công cụ này cho phép bạn dễ dàng quản lý tất cả các giai đoạn của quy trình ETL và cung cấp dữ liệu sạch, có thể truy cập và tuân thủ cho mọi người. Từ các công ty khởi nghiệp nhỏ cho đến các công ty đa quốc gia như ALDO, ABInBev, EuroNext, AstraZeneca đều sử dụng Talend để đưa ra các quyết định quan trọng.

Các sản phẩm của Talend gồm:

– Talend Cloud Data Integration

– Talend Data Fabric

– Talend Pipeline Designer

– Talend Open Source

– Stitch Data Loader

Splunk

Splunk là một nền tảng được sử dụng để tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu được thu thập từ các ứng dụng, trang web, v.v. Các sản phẩm được phát triển cho các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như CNTT, bảo mật, DevOps và phân tích. Top 92 của Trusted Fortune 100, các công ty như Dominos, Otto Group, Intel, Lenovo sử dụng Splunk trong các hoạt động hàng ngày của họ để khám phá các quy trình và dữ liệu tương quan trong thời gian thực.

Splunk gồm các công cụ như:

– Splunk Free

– Splunk Cloud

– Splunk Enterprise

Bài viết trên đây là toàn bộ lộ trình cũng như công cụ cần thiết cho người mới bắt đầu tự học Data Analyst. Ology hy vọng những thông tin này sẽ hỗ trợ bạn trên con đường trở thành Master Data Analyst thực thụ. Chúc các bạn thành công!